En un desarrollo significativo para la educación en Nueva Jersey, se anunció que la inteligencia artificial (IA) se utilizará para calificar la mayoría de los ensayos y respuestas escritas de los estudiantes en los nuevos exámenes estatales que se lanzarán esta primavera. Esta decisión, confirmada por funcionarios del Departamento de Educación del estado, marca un cambio notable en la forma en que se evaluarán las habilidades de escritura de los estudiantes en las pruebas estandarizadas.
El sistema de IA calificará los trabajos en la sección de Lengua y Literatura en Inglés de los exámenes, que son parte de la Nueva Jersey Student Learning Assessments-Adaptive (Evaluación Adaptativa del Aprendizaje Estudiantil de Nueva Jersey). Este nuevo enfoque se implementará para estudiantes de los grados 3 al 10 en materias que incluyen inglés, matemáticas y ciencias. Además, se introducirá un nuevo examen de egreso para estudiantes de tercer año de secundaria, conocido como New Jersey Graduation Proficiency Assessment–Adaptive.
La implementación de la IA para la calificación de ensayos se basa en un sistema que ha sido entrenado utilizando las puntuaciones de evaluadores humanos en exámenes de práctica realizados en octubre y noviembre. Esta tecnología no es completamente nueva en el estado, ya que aproximadamente el 90% de los ensayos calificados el año pasado en el NJSLA y en los exámenes de egreso ya fueron evaluados mediante un sistema automatizado.
Calidad y Control en la Evaluación
El portavoz del Departamento de Educación, Michael Yaple, explicó que aunque se utilizará un sistema automatizado para la calificación, habrá un componente humano en el proceso. Si una respuesta escrita se identifica como “inusual” o “en el límite”, será marcada para una revisión humana. El sistema también realizará controles de garantía de calidad para asegurarse de que las puntuaciones generadas por la IA coincidan con las de los evaluadores humanos.
Preocupaciones Educativas
A pesar de los beneficios potenciales en términos de eficiencia y consistencia, algunos educadores han expresado su preocupación. Steve Beatty, presidente de la Asociación de Educación de Nueva Jersey, advirtió sobre los riesgos de depender de la IA para calificar exámenes de alto riesgo. Beatty enfatizó que es crucial que los educadores capacitados sean quienes evalúen a los estudiantes, especialmente si un estudiante no aprueba las secciones calificadas por IA.
La Asociación se opone a las pruebas de alto riesgo en general, y Beatty subrayó que, si las pruebas continúan, debe haber un plan para que un humano revise las calificaciones generadas por la IA. “Deben volver a una persona para verificarlo”, afirmó.
Detalles sobre los Nuevos Exámenes
Los nuevos exámenes NJSLA-Adaptive se llevarán a cabo entre el 27 de abril y el 29 de mayo. Los estudiantes de tercer año de secundaria tomarán el nuevo examen adaptativo NJGPA del 16 de marzo al 1 de abril. Estos exámenes han sido desarrollados por Cambium Assessment, una empresa que recibió un contrato de dos años por $58.7 millones con el estado.
Measurement Incorporated, ubicada en Durham, Carolina del Norte, será responsable de proporcionar y capacitar a personal para la evaluación manual de respuestas que se marquen para revisión. Cambium estimó que aproximadamente el 25% de las respuestas se enviarán a una evaluación manual capacitada. Es importante señalar que no se utilizará IA para crear elementos de prueba o para determinar qué preguntas verán los estudiantes en las evaluaciones adaptativas.
Desafíos en Otros Estados
La puntuación de IA ha sido objeto de controversia en otros estados. Por ejemplo, en Massachusetts, errores en la calificación de IA resultaron en 1,400 puntuaciones incorrectas el año pasado. En Texas, el Distrito Escolar Independiente de Dallas ha cuestionado miles de puntajes de ensayos generados por IA, llevando a la re-evaluación manual de pruebas y revelando que el 44% de las pruebas recalificadas recibieron puntajes más altos por evaluadores humanos.
Estos problemas han suscitado interrogantes sobre la efectividad del uso de IA en la calificación de ensayos. Scott Marion, asociado principal de aprendizaje en el Centro de Evaluación, planteó preocupaciones sobre si los sistemas de IA están siendo entrenados adecuadamente y si representan a una población lo suficientemente diversa.
Mirando hacia el Futuro
Con la implementación de la IA en la calificación de ensayos en Nueva Jersey, se abre un nuevo capítulo en la evaluación educativa. Las implicaciones de este cambio son significativas y se observará de cerca cómo los nuevos sistemas impactan en la precisión y equidad de las calificaciones. A medida que los estudiantes se preparan para estos exámenes, es crucial que tanto educadores como padres estén informados sobre cómo se evaluará el rendimiento y cómo se manejarán las discrepancias en las calificaciones.
Se invita a los padres, educadores y estudiantes a compartir sus pensamientos y experiencias sobre este nuevo sistema de calificación, ya que el diálogo sobre la evaluación educativa y el uso de la tecnología es más importante que nunca.