We are at the dawn of an unprecedented transformation in the health sector: the full integration of artificial intelligence (AI) in clinical practice.
Although for years there was talk of this moment as something distant, the reality is that it is here. The first models of AI applied to medicine have shown to overcome in diagnostic performance to human professionals still in very specific areas, such as the interpretation of medical images, the early detection of certain cancers or the analysis of large volumes of clinical data.
And most importantly: its learning and improvement capacity is exponential. In the coming years, Their successful rates will far exceed those of human beings.
In fact, some recent studies, such as those published in Nature Medicine y The Lancet Digital HealthThey have shown that algorithms of AI reach diagnostic success rates in certain image tests greater than 95%, compared to an 85%-90%human.
This forces us to rethink a fundamental issue. What will be the role of the health professional in an environment in which AI knows more, processes faster and is better updated?
The answer, in my opinion, is clear: The human being will be the complement of AI, not vice versa.
AI can handle thousands of variables in seconds, compare patterns in millions of cases and offer an accurate diagnosis based on objective data.
But there is something that, at least for now, escapes: the interpretation of the subjective, the reading of emotional nuances, the intuition that arises from experience and human treatment.
And software It can detect an anomaly on an radiography or not have failures in the interpretation of a pathological anatomy sample, but cannot know if a patient lies for fear, for modesty or ignorance. Nor can you understand that a gesture, a pause or a word covers a deep concern that does not appear in the data.
That will be our land. Empathy, communication, integral understanding of the person and context. The AI will free us from repetitive tasks, complex calculations and from the diagnostic effort, but will leave us a space where the differential value will be purely human.
Therefore, if we accept that AI will be a central tool in the medicine of the future, we cannot continue to train our doctors, nurses and other professionals with a model designed for an analog world.
“The history of medicine shows that technological advances have always modified health practice: from the invention of the stethoscope to genetic sequencing”
A deep change is necessary that combines, on the one hand, an advanced digital training that includes competences in the management of AI systems, in data analysis with knowledge of cybersecurity and protection of health data.
And, on the other hand, the development of human skills that pass through effective communication with patients and family members, the management of uncertainty, crisis situations and complex decision making, in addition to emotional intelligence, empathy and medical ethics.
This rethinking is not optional. The history of medicine demonstrates that technological advances have always modified health practice: from the invention of the stethoscope to genetic sequencing.
The difference is that now the change will be faster and more disruptive than ever.
The change will be on the march, Because AI is able to draw conclusions while learning at unattainable speeds for the human being.
An inspiring case of this change in the training model has just emerged in the USA promoted by Alice Waltonthe richest woman in the world and heiress of fortune Walmart.
Walton has founded in Bentonville (Arkansas) a university of medicine with a radically different approach: train doctors who keep their patients healthy, instead of limiting themselves to treating them when they get sick.
Your combines program:
1. TECHNOLOGICAL INTEGRATION: Digital health training, telemedicine and data analysis of patients in real time.
2. Humanities applied to medicine: psychology, philosophy, communication and ethics.
3. Community research and service: students participate in real projects that improve local health.
Este modelo pretende graduar médicos capaces de trabajar mano a mano con la tecnología, pero sin perder la visión holística de la persona. No es una idea nueva, pero pocas instituciones la habían llevado a la práctica con tanta coherencia y recursos.
Quienes dirigen las instituciones sanitarias y educativas en nuestro país no pueden caer en el inmovilismo. Argumentar que la IA reducirá la calidad asistencial o que pone en riesgo ciertas competencias profesionales ya no es suficiente.
La realidad es que la IA no viene a sustituirnos sin más. Viene a cambiar las reglas del juego. Y si no nos adaptamos, quedaremos fuera de él. Porque es cierto que la empatía y la confianza son fundamentales para la experiencia del paciente, pero la realidad es que lo que cura al final son los conocimientos y su capacidad de interpretarlos.
“Queremos que los futuros profesionales de la sanidad dominen la tecnología, pero también que cultiven la empatía, la capacidad de escucha y el pensamiento crítico”
Es decir, nuestra aportación será un complemento de lo principal. Pero si no somos capaces de adaptarnos, con el tiempo, nos quedaremos fuera.
En nuestro país, desde HM Hospitales y la Universidad Camilo José Cela, hemos decidido actuar desde ya. Lo tenemos muy claro y por eso pusimos en marcha hace tres años una iniciativa universitaria, el centro CUHMED, en el que nuestra visión es formar a los futuros profesionales para que sean socios estratégicos de la IA, no meros usuarios pasivos.
Queremos que dominen la tecnología, pero también que cultiven la empatía, la capacidad de escucha y el pensamiento crítico. Es decir, queremos que entiendan a los pacientes y que puedan hablar con ellos tanto a través del lenguaje verbal, como no verbal o paraverbal.
El objetivo final es formar profesionales que no compitan con la IA, sino que la utilicen como una extensión de sus capacidades, liberando tiempo y energía para la parte más humana y estratégica de la medicina.
Y más en un contexto en el que la falta de profesionales sanitarios, como consecuencia de una mayor demanda de las personas por el envejecimiento, la policronicidad o las oportunidades que nos otorga la prevención y el diagnóstico hipertemprano, invita a aprovechar todas las posibilidades para atender a los pacientes lo mejor que podamos y lo más pronto que lleguemos.
La irrupción de la inteligencia artificial en la medicina no es un futuro hipotético. Es una realidad en expansión y una solución real ante esa escasez que debemos incorporar a la práctica clínica lo antes posible.
Resistirse sólo retrasará lo inevitable y pondrá en riesgo nuestra capacidad de seguir ofreciendo el mejor cuidado posible. El reto no es decidir si aceptamos la IA, sino cómo vamos a integrarla de forma que potencie lo mejor de nosotros como profesionales y nos beneficie a todos para que al final la frialdad del dato se equilibre con la calidez de la palabra y el paciente reciba lo mejor de ambos mundos
La formación sanitaria debe evolucionar ya, sin excusas. Debemos preparar a nuestros estudiantes para manejar la tecnología más avanzada y, al mismo tiempo, cultivar las habilidades que ninguna máquina puede replicar: la empatía, la intuición y el compromiso humano con el paciente.
*** Juan Abarca Cidón es el presidente de HM Hospitales.
